エステックによる論文・セミナーのお知らせ
セミナー
開催予定のセミナー
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社外発表
エステックのエンジニアが発表予定の学会および講演会のお知らせです。
発表予定の学会・講演会・論文
自動車技術会論文集
掲載誌 |
自動車技術会 自動車技術会論文集 2024 年 55 巻 4 号 p. 681-686 |
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タイトル |
ロードノイズ低減のための機械学習による車両各部の目標特性決定手法 ―広帯域の周波数特性を決定可能な機械学習モデルの構築― |
著者 | 市川 佳 様 (本田技研工業株式会社) |
共著者 |
堤 純 様 (本田技研工業株式会社) 島村 雄太 様(本田技研工業株式会社) 海老澤 弘道 (株式会社エステック) 立岡 宏治 (株式会社エステック) |
抄録 |
ロードノイズに対する車両部品の目標特性は,作成した目標性能を達成する改修車両を用いて決定している. この方法は多くの期間と工数を要する. そこで本研究では目標特性決定の工数を削減するために,目標性能達成車を作ることなく,幅を持ちかつ部品の組み合わせの異なる複数の目標特性を決定する手法の構築を検討する. |
詳細は、下記をご覧ください。
自動車技術会
自動車技術会論文集 2024 年 55 巻 4 号 p. 681-686
最近の発表履歴
- 2024.10.23 自動車技術会主催 : 2024年秋季大会
- R-S連成原理によるプラネタリギヤノイズ解析
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小型高回転化が進むトランスアクスルにおける遊星歯車騒音を高精度に予測する技術が求められている.
R-S連成原理は,周波数軸でギヤの回転を考慮し,かつ,サイドバンドを含む予測が可能である.
平行3軸に適用したR-S連成を拡張し,遊星歯車に対応した解析ソルバーを開発し,その有用性を検証した結果を報告する
発表論文
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